Git 協(xié)作實(shí)戰(zhàn)與 Gerrit 評(píng)審流程 適用場(chǎng)景:公司內(nèi)網(wǎng)倉(cāng)庫(kù) + Gerrit 評(píng)審流程;服務(wù)器上 Git 版本較老(無(wú) git switch、git restore)。 示例倉(cāng)庫(kù):/home/aaa/bbb/ccc,遠(yuǎn)端別名 origin。 1. 背景與目標(biāo) 協(xié)作開(kāi)發(fā)的痛點(diǎn)集中在:分支基線不 ...
PS:要轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處,本人版權(quán)所有。 PS: 這個(gè)只是基于《我自己》的理解, 如果和你的原則及想法相沖突,請(qǐng)諒解,勿噴。 環(huán)境說(shuō)明 無(wú) 前言 本文是這個(gè)系列第六篇,它們是: 《大模型基礎(chǔ)補(bǔ)全計(jì)劃(一) 重溫一些深度學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí)》 http://www_cnblogs_com.lajichec.com/Iflyins ...
以往遇到一些數(shù)據(jù)分析需求,比如:業(yè)務(wù)給了1份excel數(shù)據(jù),需要開(kāi)發(fā)做個(gè)報(bào)表對(duì)其進(jìn)行分析,并以圖表展示。通常需要了解數(shù)據(jù)邏輯,進(jìn)行適當(dāng)開(kāi)發(fā),涉及到前后端,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。現(xiàn)在有了AI后,可以用dify搭建個(gè)智能數(shù)據(jù)分析助手,全自動(dòng)處理。 1. 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 我們準(zhǔn)備2份excel示例數(shù)據(jù)(股票數(shù)據(jù),以及銷(xiāo)售數(shù) ...
本文是CUDA矩陣乘法系列文章的上篇。這個(gè)系列會(huì)從一個(gè)最簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)出發(fā),逐步優(yōu)化到cuBLAS標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)86%的性能,并詳細(xì)介紹其中涉及到的CUDA性能優(yōu)化技巧。
本文首先給出了一個(gè)開(kāi)箱即用的實(shí)驗(yàn)源代碼,然后介紹了GPU硬件知識(shí)以及3種簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn),逐步展示了把性能從cuBLAS的0.39%優(yōu)化到16%,即... ...
本文對(duì)比Dify和n8n兩款開(kāi)發(fā)平臺(tái),Dify專(zhuān)注于AI應(yīng)用低代碼開(kāi)發(fā),n8n側(cè)重通用工作流自動(dòng)化。文章分析了兩者在LLM優(yōu)化、知識(shí)庫(kù)管理、系統(tǒng)集成等方面的優(yōu)劣勢(shì),并通過(guò)上手難度、開(kāi)發(fā)效率等維度進(jìn)行了詳細(xì)對(duì)比。結(jié)合電商智能客服等實(shí)際案例,提出應(yīng)根據(jù)技術(shù)背景、業(yè)務(wù)需求選擇合適工具,或在復(fù)雜場(chǎng)景中結(jié)合使... ...
人工智能之編程基礎(chǔ) Python 入門(mén) 第五章 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類(lèi)型(一) @目錄人工智能之編程基礎(chǔ) Python 入門(mén)前言Number(數(shù)字)1. 整數(shù) (int)特點(diǎn):示例:2. 浮點(diǎn)數(shù) (float)特點(diǎn):示例:3. 復(fù)數(shù) (complex)特點(diǎn):示例:4. 布爾值 (bool)示例:5. 數(shù)字類(lèi)型的 ...
前言 由于C#用的真的太舒服了,導(dǎo)致我其它語(yǔ)言其它框架都只是淺淺的了解一下,沒(méi)寫(xiě)過(guò)多少代碼,就偶爾用下Python。現(xiàn)在AI時(shí)代其實(shí)熟練了一門(mén)語(yǔ)言,去學(xué)習(xí)其它語(yǔ)言其它框架其實(shí)是很方便的,AI就是最好的老師,基礎(chǔ)知識(shí)你都不需要用很好的AI,國(guó)產(chǎn)的glm-4.6、kimi k2就夠了。 C#是我的舒適區(qū) ...